AI应用随记

记录一下，第一个全程用AI开发的工具上线使用了。

开发工具

• ClaudeCode

  • 前半段用的claude4.5，但是国内的总是断开，后来用的MiniMax2，首月9.9

• Codex

  • 这里用的佬友开发的MCP服务 codexmcp

  • gpt5.1codex 配合 CodexCli写代码还是比较准确的，但是整体的规划不好，有时候会过度写；Claude细节又写不好，而且后面换了MiniMax2能力不是很突出，经常说改了但是还那样，所以后来的方案还是结合起来用；

  • 放个codex稳定服务商AFF Privnode

• CodeSwitch

  • 前半段使用CodeSwitchR进行本地的切换；因为每次还要启动所以后面就换了；

• CCH

  • 后期使用了 claude-code-hub部署到VPS进行管理；

开发过程

1. 首先第一版PRD是手写的✍️，和Gemini2.5Pro一块讨论的，最终就想管理服务器的开机启动、定时任务、循环任务；能写脚本就行；
2. Gemini2.5Pro画的原型图📐，其实这一步是完善PRD的操作，高可用原型的成本已经非常低了，这里的PRD不仅是给人看的也是AI的提示词所以需要反复的迭代；最后输出需求和初设文档，要求是在初步设计时不带有具体的代码实现，如有必要只使用伪代码进行关键的逻辑描述，遵循MVP设计原则🎯；
3. 初步的定稿后使用的Gemini3.0Pro定义前端主题，前端审美这一块，拿捏🤏 ，一次就定下了主题；
4. 通过初设文档写了用户故事，进一步让AI能理解需求🤔，这两个文档是cc生成并且人工审核修改的，之后的工作就完整交给Vibe coding了；
5. 大模块和基本功能定下后，我让cc根据需求和初设和用户故事输出了测试数据和后端接口文档，进一步限定开发范围，避免过度设计；
6. 接下来我用claude-sonnet-4-5进行了技术选型并搭建基本程序框架，正式进入代码编写阶段👨‍💻；
7. 由于之前写了测试数据Mock,我直接从最核心的模块🧩进行开发，一些基础的数据全部来自测试数据，如果核心模块测试通过，其他外围的数据就固定了；
8. 首先我完成了服务器管理的核心功能⭐开发测试；
   • 前半段完全使用codex开发的，他的遵循能力很强，像前端基本设计出来能看，但是claude4.5总是在写前端时发挥导致页面主题看不得，还要用codex改；
   • 但是codex有个问题就是总会写新方法，加功能或者改一个小功能，都时一片绿色（加代码），中间我又让其进行了多次的重构和抽象以提取通用的代码；后来使用cc+codexmcp有所收敛;
   • MiniMax2的代码修复能力只能靠撞，抽卡，而且异常执拗；
9. 然后是基础数据的开发，像节点管理，脚本模板等；
10. 最后是系统日志、系统设置，仪表盘，登录认证是最后完成的；
11. 总耗时两周，总token数不好统计，大于200M，请求次数大于5000次； 1 作者 已经推送 95 提交 到 master 和 95 提交 到所有分支。 在 master 上， 371 文件 已经改变 而且 新增 101407 行 和 删除 32989 行.

随记

人人都是产品经理这句话越来越得到体现，我只做了软件范围的限定和测试（其实测试这部分也可以自动化）；