用AI开发的随记

碎碎念

最近拥抱AI开发，给已有的扩展增加了功能，修改了两个开源项目，有了AI后基本就是0门槛，直接对话，然后等结果，测试，反馈，再等结果，提交；这里随便记一下；

常用的模型是GLM-4.5，claude-4-sonnet，gemini-2.5-pro，为什么是三个，这个真的要配合用，claude-4-sonnet写代码的欲望是最强的，GLM-4.5差不多但是有时候比较执着，gemini-2.5-pro 比较保守（懒）可能不是重点写代码的模型吧。

token消耗和流水一样，成本巨大，我的扩展控件，开发了一个功能，用了1000Mtoken；挺多的，主力是GLM-4.5，claude实在用不起，因为也不是生产开发，就是做点小功能。

FineUI的前端调试扩展基本整个模块都是AI写的，人工参与5%左右，我就关了点日志，之前很少接触的浏览器扩展，nodejs 现在也是0基础上手了，经过30多年的学习，和AI使用中文对话还是很流畅的。

对话过程有时候也会被气死，架子可能一次对话就搭建完了，修改BUG可能会遇见LLM的执拗，找不到重点，无限重试，怎么告诉他错了也不好使，因为上下文太多吧，这时需要及时暂停指出，或者自己总结上下文重新对话。RooCode插件还是很直观的能回溯能切换模型。

最后

最后，用AI修改了aicommits项目，一个通过AI总结git提交的插件，原项目不能配置openai地址，众所周知https://api.openai.com不是正确的地址。

这里有一个实践就是VS2022可以自定义命令，这样配置工具菜单中就会有一个项了，算是快捷方式，当然也是AI告诉我的。

继续念

用AI编程后，感觉博客没啥可总结分享的；都是对话，改啥了我也没看，能用就OK提交了，撑死分享个成品，即使记上点啥东西也是AI告诉我的，我再写博客里，感觉没啥必要。

一下又得到了，一下又失去了

有一天就完全黑盒了，硬件底层是量子的不可测，开发语言也是混沌的，AI能看懂就得了呗，终端就一个对话框，或者 我就是终端