背景1：最近MES的项目做的差不多了，也上线了一段时间，需要一个数据看板放在首页上，就是常见的数据可视化，或者大屏，因为之前没有做过，这里把过程记录分享一下，做为积累；

背景2：对于可视化其实需求很模糊，现场对相关的报表会提出需求，但是是否统计的数据就有用，或者还有哪些数据是挖不到的，这里最好交给有经验的三方公司去干，由于业务的复杂性和数据保密以及成本，只能内部先做一版（就是画原型），这里需要自行去挖掘一些数据，找出一些有用的数据，作为铺垫。

背景

背景1：最近MES的项目做的差不多了，也上线了一段时间，需要一个数据看板放在首页上，就是常见的数据可视化，或者大屏，因为之前没有做过，这里把过程记录分享一下，做为积累；

背景2：对于可视化其实需求很模糊，现场对相关的报表会提出需求，但是是否统计的数据就有用，或者还有哪些数据是挖不到的，这里最好交给有经验的三方公司去干，由于业务的复杂性和数据保密以及成本，只能内部先做一版（就是画原型），这里需要自行去挖掘一些数据，找出一些有用的数据，作为铺垫。

分析

首先是，对于大屏数据展示的分析，要知道我最终要干什么，略，我会单独总结一次（作为内部资料☺）。

步骤

大体分为以下几步，罗列指标和维度（就是提取数据项）- 有效性分析 - 确定图表类型 - 布局排版 和 上色；

1. 罗列指标维度

罗列指标和维度，即提取数据项，从业务模块开始，首先将各模块列出来，需要一个思维导图，百度脑图就行，我这里为知笔记自带，对照模块字段(我直接看数据库表设计)，从以下维度寻找可以统计的数据，这里可以不先考虑是否有效，只要有这个字段，就写出来，

1.1累计数量

就是表里有多少条数据，或者一列数据的累计，就一个数，N，工令单表就是 累计工单数量 N，出库就是 累计出库 N ；

1.2时间维度

从时间维度入手，比如新增时间，更新时间，处理时间，列出，月度，季度，过去一个月，过去七天，同比，环比等 ，这是一组数 []

1.3类别

就是可分类字典项维度，比如 单据状态，客户，产品型号，等统计数量，这些数据往往一个表里，以分类码区分，新增单据N 完成单据 N 未完成N 是一组数据 [N] 

1.4 交叉数据

多维度数据的组合，时间和类别的组合，或者类别和类别的组合，比如 本月未完成单据，和上月未完成单据，或者这个客户本月新增的单据数量 N

以上的数据内容是作为开发人员或者产品经理可以直观拿到的数据，接下来还要进行干系人头脑风暴，从需求出发查找遗漏；

2.有效性分析

即验证指标，做取舍，业务项的数据较多，需要判断出哪些是有意义的，或者哪些是无法统计的，屏幕上显示的数据是有限的，这里可以从需求出发，就是哪些人会看这些数据（对于MES系统 现场情况 和 质量情况 是比较关注的）。需要结合实际业务，比如罗列项里有一条 每日出库量，但是实际上一个星期也只有一个出库单，所以这条就作废了，应该按月统计，在思维导图上（这时思维导图应该是两层，第一层是模块，第二次是数据项 ）第三层标注作废，并写上原因，虽然这些项目前无法统计或没有意义，不代表以后不能统计（保留过程资产！！）。

3.确定图表类型

上面的步骤解决了数据可视化的前两个字，接下来解决后三字。首先要对各个图表有个概念，下面这个图随便一搜就能见到；

结合数据，直接数字的 N ，就是标题 + 数字即可，或者仪表盘（有目标的数）；时间维度的，用柱状图 或者 折线图 ；类别维度的 用饼图 堆积图 环形图；交叉数据 就用 面积图 或 柱状图加折线图。

这里不能想像，在有了概念之后需要看一眼图到底合不合适，因为有的数据量会比较少，放上折线图不好看，所以这里我使用了微软的Power BI工具（帆软应该也可以），注册账号可以看这个 。直连测试数据库，网上资料不少，花了一下午都巴拉会了，拖拽一下，把罗列的数据项一个一个的都画出来（这里可能还会再出一个分享），先按模块做图表页，把一个模块的数据放一起；一个数据可以多画几个，便于搭配，作为基础组件先随意摆着就行了。

4.布局排版 和 上色

我也不是专业设计美工，可以在纸上画画，这里还是从模块开始，在Power BI新建一页，设置画布大小，如果视图上要放5个模块的数据，先拉5个方框，然后摆一摆，填满之后再放元素，这就是一个画草稿推了重新画的过程，注意保留版本即可（如果有看着差不多的可以复制该页面建立副本），基本迭代三四版就差不多了。可以翻一翻百度，找些灵感。

上色的话可以先用纯色，然后再找背景图搭一下，一个大背景，各模块有透明度背景或浅色背景，不要背景色最次来个边框，都是一般做法我也说不出来啥，随缘。

到这里，终于就到了写周报的时间（整个步骤花费了一周），高可用的原型画完了：穷举了可用项，创建了一大堆组件，进行了简单布局；接下来就可以进入评审和开发了。